AI Workflow Architect 开源了两款生产力神器
AI Workflow Architect 开源了两款生产力神器
从决策分析到 PPT 生成，这两个工具重新定义了"AI 工作流"的标准。
作者：会灵那（wilingna）
在 AI 工具泛滥的时代，大多数人在问"用什么工具"，而少数人在思考"怎么组合工具"。
会灵那（wilingna）就是后者。她是一位 AI Workflow Architect，专注于把 AI 工作流做成真正能用的产品。她的 GitHub 主页只有一行介绍：
喜欢把 AI 工作流做成真正能用的产品
这句话背后，是两款开源于 GitHub 的生产力神器。
神器一：AI Decision 5 Steps
定位：用 5 个 AI 工具完成高质量决策分析
核心问题：AI 时代最重要的能力，不是效率，而是选择
五步决策框架
这套框架的核心逻辑是：不是让 AI 给你答案——而是用 AI 做路径推演，把每条路的代价和收益摊在桌面上，判断权始终在你自己手里。
| 步骤 | 层次 | 工具 | 做什么 |
|---|
|------|------|------|--------|
| Step 1 | 信息层 | Perplexity | 建立行业事实池，每条结论附来源 |
|---|---|---|---|
| Step 2 | 结构层 | Claude | 结构化梳理内外部数据，找出信息盲区 |
| Step 3 | 推理层 | GPT | 三路径博弈推演，展开风险地图 |
| Step 4 | 系统层 | GPT → Notion | 决策工程化，生成可迭代的决策数据库 |
| Step 5 | 表达层 | GPT → Gamma | 生成汇报大纲，一键 PPT |
适用场景
企业/业务决策
- 是否裁撤某条业务线
- 是否进入新市场/新赛道
- 是否启动 AI 化转型
个人重大决策
- 读博 vs 找工作
- 要不要做副业/成为超级个体
- 下一步职业方向怎么选
核心设计哲学
框架的五个层次各有其设计哲学：
1. 信息层：只建事实池，不做判断
2. 结构层：把散装信息变成思维骨架
3. 推理层：展开路径风险地图，不给唯一答案
4. 系统层：决策工程化，可迭代、可复盘
5. 表达层：让你的思考"看起来很贵"
演示案例
Skill 内置了一个完整的演示案例：某 B 端 SaaS 业务，年亏损 1800 万，增速从 18% 跌至 2%，是否裁撤？
五步走完，从行业数据采集到三路径推演，再到 Notion 决策数据库 + 高管汇报 PPT，全流程示范。
使用方式
方式一：安装 Skill 文件
1. 下载 ai-decision-5steps.skill 文件
2. 在 Claude.ai → Settings → Skills → Upload 安装
3. 对 Claude 说："帮我用 AI 决策5步法分析 [你的决策问题]"
方式二：直接复制 Prompt
把 SKILL.md 的内容粘贴进 Claude 对话框即可使用。
GitHub：https://github.com/wilingna/ai-decision-5steps
神器二：AI PPT Web
定位：乱资料→可交付 PPT，全程只需要一个网页 + Gamma
核心问题：如何把杂乱的信息快速变成可交付的 PPT？
工作流对比
原来的三件套需要手动操作三个工具：
NotebookLM → Gemini → Gamma
（梳理大纲） （升级表达） （生成PPT）现在只需要一个网页：
【本工具】一个网页完成 → 复制 Markdown → Gamma 生成PPT
Step 1: 资料梳理 + 大纲（视觉呈现）
Step 2: 演讲级内容 + 金句标题功能亮点
支持的文件格式：
- 📝 Word (.docx)
- 📊 Excel (.xlsx) / CSV
- 🖼 图片 (PNG/JPG)
- 📃 TXT / Markdown
AI 自动完成：
- 管理层真正关心什么
- 故事线怎么走
- 哪些信息值得放，哪些该舍弃
- 金句化标题（告别"现状分析""存在问题"）
- 场景化扩写
- 去 AI 味表达
- 输出 Gamma 专用 Markdown 格式
使用步骤
1. 获取 API Key
- 注册 openrouter.ai（支持微信/支付宝充值）
- 充值 $5 够用约 50-100 次
- 进入 Keys 页面 → Create Key → 复制
2. 填写信息
- 填入 API Key（仅在本地浏览器使用，不经过任何服务器）
- 填写汇报主题、时长、汇报对象
- 上传资料文件（越乱越多越好）
3. 生成 PPT
- 复制 Markdown
- 打开 gamma.app → 粘贴文本
- ⚠️ 务必选择「保持此文本原样」
- 生成，微调视觉细节
费用说明
- 完整跑一次（Step1 + Step2）约 $0.05-0.10
- $5 够用 50-100 次
- 支持国内直连，无需翻墙
安全说明
Key 只在本地浏览器里运行，代码完全开源可查，不经过任何第三方服务器。
在线使用：https://wilingna.github.io/ai-ppt-web/
GitHub：https://github.com/wilingna/ai-ppt-web
两个工具的关系
| 对比维度 | AI Decision 5 Steps | AI PPT Web |
|---|
|---------|---------------------|------------|
| 定位 | 决策分析框架 | PPT 快速生成工具 |
|---|---|---|
| 核心价值 | 帮你"想清楚" | 帮你"做出来" |
| 适用阶段 | 战略决策阶段 | 执行落地阶段 |
| 工具数量 | 5个（Perplexity/Claude/GPT/Notion/Gamma） | 1个网页 + Gamma |
| 技能类型 | Claude Skill | 网页工具 |
最佳实践：先用 AI Decision 5 Steps 做决策分析，再用 AI PPT Web 把决策结果生成汇报 PPT。
为什么推荐这两个工具？
1. 设计哲学一致
两个工具都遵循同一个设计哲学：AI 是助手，不是替你做决定的人。
- AI Decision 5 Steps：展开风险地图，不给唯一答案
- AI PPT Web：输出 Markdown，让你在 Gamma 里做最终调整
2. 工作流思维成熟
不是简单地"用一个 AI 解决所有问题"，而是：
- 每个工具只做它最擅长的事
- 工具之间形成闭环
- 中间产物可复用（决策数据库、Markdown 内容）
3. 开源且实用
- 代码完全开源，可查可改
- 有完整的使用文档和演示案例
- 持续维护更新
快速开始
AI Decision 5 Steps
# 克隆仓库
git clone https://github.com/wilingna/ai-decision-5steps.git
# 查看技能文件
cat ai-decision-5steps/SKILL.md
# 查看演示案例
cat ai-decision-5steps/references/demo-case.mdAI PPT Web
直接访问：https://wilingna.github.io/ai-ppt-web/
作者推荐
会灵那在 B 站和小红书上分享了更多 AI 工作流的实战案例：
- 小红书：[会灵那的主页](https://xhslink.com/m/9EL7CXk2TP5)
- B 站：[会灵那的个人空间](https://b23.tv/glseBuh)
配套视频教程：
- 《年亏损1800万，到底裁不裁？AI不是替你做决定，它是...》
- 《NotebookLM → Gemini → Gamma现在：Claude → Gamma》
同系列工具
除了这两款，作者还开源了：
ai-ppt-toolkit - AI 做 PPT 三件套 Skill
- GitHub: https://github.com/wilingna/ai-ppt-toolkit
- 完整封装 NotebookLM + Gemini + Gamma 的工作流
- 包含两个 Prompt 模板和完整案例参考
总结
在 AI 工具泛滥的时代，会灵那的作品提醒我们：
真正难的从来不是 PPT 做不出来，而是你了解每个 AI 工具都擅长什么，以及你到底该怎么问 AI，它才会真的帮到你。
AI 做 PPT 的关键，从来不是"哪个工具更强"，而是有没有擅用每个 AI 所长，然后把 Prompt 用在正确的位置。
这两个工具，一个帮你"想清楚"，一个帮你"做出来"，形成了从决策到执行的完整闭环。
*作者：SkillsAgent Team*
*发布日期：2026-04-05*
*标签：#AI工作流 #OpenClaw #Claude #决策分析 #PPT生成*